İçeriğe Geç
MONGERY YAZILIM

MongStack AI

Veri yükleme, etiketleme, model eğitimi ve dağıtımı tek platformda: bilgisayarla görme uygulamaları geliştirmeyi kolaylaştıran web tabanlı yapay zeka platformu.

Demo Talep EtTüm Çözümleri Görün

Çözüm Hakkında Detaylı Bilgi

MongStack AI Nedir?

MongStack; geliştiricilerin, araştırmacıların ve şirketlerin bilgisayarla görme (computer vision) uygulamaları oluşturup dağıtmalarını kolaylaştıran web tabanlı bir platformdur. Veri hazırlama ve model eğitim süreçlerini basitleştirerek yapay zeka projelerinizi haftalar değil, günler içinde hayata geçirmenizi sağlar.

Uçtan Uca İş Akışı

Aşama Ne Yapılır?
1. Veri Yükleme & EtiketlemeVeriler yüklenir ve etiketlenir; etiketler doğrulanarak veri seti formatına dönüştürülür.
2. Veri Seti HazırlamaVeri; eğitim/test olarak bölünür, augmentasyon ile zenginleştirilir.
3. Model EğitimiVeri setleri modellere yüklenir; eğitim ve değerlendirme yapılır.
4. Model YönetimiEğitilen modeller versiyonlanır ve merkezi olarak saklanır.
5. Dağıtım (Deploy)Üretime hazır modeller API veya bulut servisleri üzerinden yayınlanır.

Kazanımlar

  • Öngörücü analitik: Veriye dayalı tahminlerle sorunları oluşmadan tespit edin
  • Operasyonel verimlilik: Süreç optimizasyonu ile iş akışlarını hızlandırın
  • Stratejik içgörü: Yapay zeka destekli analizlerle geleceğe dönük kararlar alın
  • Modüler mimari: İhtiyacınıza göre özelleştirilebilir, ölçeklenebilir yapı

Kimler İçin?

  • Endüstri: Üretim hattı kalite kontrolü, robotik görme sistemleri
  • Akademi: Araştırma verisi hazırlama ve model eğitiminde hızlanma
  • Girişimler: Yapay zeka projelerini hızla ürüne dönüştürme

Gerçek Projelerden Örnekler

  • Gıda ambalajlarında tarih ve barkod doğrulama (OCR)
  • İş güvenliği ekipmanı (KKD) takibi ve uyum denetimi
  • Geri dönüşüm tesislerinde malzeme sınıflandırma ve otomatik ayrıştırma
  • Medikal enjektörlerde doluluk seviyesi ve kapak bütünlüğü kontrolü
  • Medikal etiketleme ve barkod doğruluğu denetimi
  • Beton harç kıvamının renk ve yoğunluk analiziyle izlenmesi

İlgili Blog Yazıları

2 Ekim 2026

İş Akışı Otomasyonu: Onay Süreçlerini Günlerden Saatlere İndirmek

Bir satın alma talebi neden 22 saat bekler? Sorun genellikle insanlarda değil, sürecin görünmez oluşundadır. Süreç haritasından kural tabanlı otomatik onaya kadar uygulanabilir bir yol.

30 Eylül 2026

Üretimde Siber Güvenlik: OT ve IT’yi Ayırmadan Dijitalleşmek Neden Risklidir?

Üretim ağına bir kez bulaşan fidye yazılımı, hattı günlerce durdurabilir. OT ile IT’nin farkı, Purdue modeliyle segmentasyon, IEC 62443 seviyeleri ve bugün uygulanabilecek somut önlemler.

25 Eylül 2026

WMS Nedir? Depo Yönetim Sistemiyle Stok Doğruluğunu %99’un Üzerine Çıkarmak

Depoda “kayıtta var ama rafta yok” sorunu bir disiplin sorunudur. Adresleme, barkodlu toplama, döngüsel sayım ve ERP entegrasyonuyla stok doğruluğunu kalıcı biçimde yükseltmenin yolu.

Diğer Çözümlerimiz

MongFlow İş Akışı

MongMesh

Hata ve Kalite Kontrol